Intelligence artificielle libre pour les langues de France

Projet en développement

Lingua Nostra

Lengo nostro · Notre langue

Redonner une voix numérique aux langues régionales de France, libre et souveraine.

Lingua Nostra, du latin « notre langue » ; lengo nostro est l'une des façons dont les Provençaux nomment la leur.

Un atlas linguistique du futur

Lingua Nostra est un projet qui vise à entraîner des modèles d'intelligence artificielle générative (LLM) libres et auto-hébergés pour les langues régionales de France : comprendre, écrire et parler. Lou Pichoun, le premier LLM provençal en code ouvert, sera le premier à voir le jour, issu de la Provence et porté par elle. Suivront peut-être le breton, le corse et l'alsacien.

L'ambition : redonner à chaque langue une présence numérique qu'elle ne possède pas encore.

Le provençal n'est pas une fin en soi : il est le projet pilote. Lou Pichoun servira de laboratoire méthodologique, dont les enseignements pourront être adaptés, ensuite, aux autres langues régionales.

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Aujourd'hui, une phase de préparation

Lingua Nostra est à ce jour un projet de recherche à l'état de concept. Il n'existe pas encore de prototype, et c'est la conséquence logique de l'étape où nous nous trouvons : notre priorité du moment est la constitution du corpus et la recherche des premiers partenaires scientifiques et financiers.

Avant de développer une intelligence artificielle fiable pour une langue régionale, il faut réunir un corpus de qualité, obtenir les autorisations nécessaires et rassembler les ressources scientifiques et techniques. L'absence de démonstration n'est donc pas une lacune : elle marque le point de départ d'un travail rigoureux.

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Irlandais

Basque

Catalan

Pourquoi c'est indispensable

Quelques langues minoritaires sont déjà entrées dans l'intelligence artificielle : l'irlandais, avec un modèle développé à l'University College Cork, le basque, avec Latxa, et même le catalan. Le provençal, lui, n'a aucun modèle : il serait une première. Et la plupart des langues de France n'ont rien.

Lingua Nostra donnerait les clés du numérique à celles et ceux qui veulent écrire, créer, publier, transmettre dans leur langue, rééquilibrant ainsi la place de ces langues dans l'espace numérique.

Lingua Nostra n'est pas seul

Partout, les langues à faibles ressources entrent dans l'intelligence artificielle. Le basque a déjà son modèle, Latxa, et l'irlandais le sien ; même une grande langue officielle comme le catalan a le sien, et le same y est parvenu avec un corpus minuscule. En France, le programme COLaF, porté par l'Inria, construit des corpus et des outils pour les langues du pays, l'alsacien et le breton parmi d'autres.

Le provençal, lui, n'a encore rien. Lingua Nostra répond ainsi à un enjeu scientifique international, celui de la diversité linguistique dans le numérique, et viendrait combler une absence parmi les langues de France.

Pourquoi commencer par le provençal

La méthode envisagée, en trois étapes

01
Le corpus

Numériser des textes provençaux (revues, dictionnaires, littérature) puis les nettoyer et écarter les doublons. Cible : entre 50 et 100 millions de mots.

02
L'adaptation du modèle

Partir d'un grand modèle multilingue et l'adapter au provençal en trois temps : pré-entraînement continu sur le corpus, affinage par instructions corrigées par des locuteurs natifs, puis alignement sur leurs préférences.

03
La validation communautaire

Un réseau de locuteurs natifs valide et corrige les réponses du modèle, et tranche entre deux versions pour l'affiner, via une interface simple. Sans eux, pas de modèle de qualité : ils sont la seule source de vérité.

Des précédents qui ont réussi

Adapter un grand modèle d'IA à une langue à faibles ressources n'est pas une hypothèse. Plusieurs équipes l'ont déjà fait, parfois avec très peu de données et du matériel modeste.

Turc · 2024

Adaptation à partir d'environ 274 millions de mots, sur du matériel quasi domestique. 89 % de réussite en compréhension.

Gaélique irlandais · 2025

Adaptation à une langue celtique structurellement éloignée de l'anglais, validée par des locuteurs natifs.

Same · 2024

Adaptation avec seulement 22 millions de mots. Des résultats exploitables malgré un très faible volume.

Projet Langue Volume Résultat
Same du Nordsame~22 millions de motsexploitable malgré un corpus minuscule
Qomhrairlandais~44 h de calcul (2 GPU)validé par des locuteurs natifs
LlamaTurkturc~274 millions de mots89 % de réussite en compréhension
Lou Pichounprovençal50 à 100 millions de mots visésà venir

La souveraineté des langues

Une langue absente des intelligences artificielles d'aujourd'hui s'effacera de l'espace numérique de demain.

La souveraineté ne concerne pas que la voix : c'est celle de l'écriture, de la traduction, de la langue tout entière. Lingua Nostra construira des modèles dont la communauté garde la maîtrise : consentement éclairé des locuteurs, modèles ouverts et auto-hébergés, aucune dépendance à une solution propriétaire.

Concrètement, « libre » veut dire publier le modèle et le code sous licence permissive, ouvrir les données du corpus chaque fois que les droits le permettent, et confier la gouvernance à la communauté linguistique. L'outil appartient à celles et ceux qui parlent la langue, pas à une institution.

C'est aussi une question d'indépendance numérique : maîtrise des données des locuteurs, pérennité d'un outil que nul ne peut retirer, et autonomie des communautés linguistiques face aux solutions fermées. Une langue qui ne dépend de personne pour exister dans le numérique.

Concrètement, la souveraineté change tout :

  • une mairie peut faire appel au modèle pour traduire son site, ses documents et ses communications en langue régionale ;
  • une école garde la maîtrise des données de ses élèves ;
  • une association culturelle ne dépend d'aucun fournisseur commercial.

« Se tèn sa lengo, tèn la clau
que di cadeno lou deliéuro. »

« Qui tient sa langue tient la clé qui des chaînes le délivre. »

Frédéric Mistral, I Troubaire catalan, 1861

Lou Pichoun

Lou Pichoun (« le tout-petit ») sera le premier modèle de langue (LLM) provençal en code ouvert : une intelligence artificielle générative conçue pour générer, traduire et dialoguer en provençal de Provence. Souverain, il appartient à la communauté, pas à une institution. À terme, l'ambition est qu'il lise aussi à voix haute grâce à une synthèse vocale provençale (Text-to-Speech) libre. Le projet en est à sa phase de lancement.

Découvrir Lou Pichoun en détail →

Traduire, conjuguer et écrire en provençal

Un modèle libre en provençal n'est pas une fin : c'est un point de départ pour celles et ceux qui veulent vivre la langue au quotidien.

Institutions

Permettre aux institutions provençales d'écrire et de communiquer dans la langue régionale.

Artistes

Aider les artistes à créer et à diffuser en provençal plus facilement, et donc à faire vivre la langue.

Grand public

Écrire correctement en provençal au quotidien : nommer son bateau ou sa maison, rédiger un mot, une enseigne.

Écoles

Soutenir les écoles bilingues et les professeurs de provençal : exercices, correction, conversation.

Développement de la langue

Outiller les institutions et les associations qui oeuvrent au développement du provençal.

Présence numérique

Produire davantage de contenu en provençal sur internet, en quantité, tout en maintenant un haut niveau de qualité.

Au-delà de Lou Pichoun

Lou Pichoun n'est qu'un début. Si la méthode tient ses promesses, ce que Lingua Nostra pourrait devenir dans cinq ou dix ans dépasse de loin un modèle unique :

  • une famille de modèles spécialisés pour les langues de France, langue par langue et dialecte par dialecte ;
  • une brique vocale complète : à terme, une synthèse vocale provençale (Text-to-Speech) libre permettra à Lou Pichoun de lire à voix haute, puis de comprendre l'oral et de converser entièrement dans la langue, une voix de synthèse provençale souveraine ;
  • une plateforme commune et un laboratoire ouvert où les communautés contribuent ;
  • une infrastructure numérique partagée pour les langues régionales, libre et pérenne.
Vincent Drouin
Provençal Montréal Sociologie IA

Vincent Drouin

Provençal d'origine installé à Montréal (citoyen français, résident permanent canadien). Master de sociologie de l'Université Paul-Valéry Montpellier III, dont le mémoire portait sur la mémoire collective provençale.

Consultant en stratégie et en implémentation d'intelligence artificielle : conception d'agents, pipelines de contenu, intégration de modèles de langage.

À la croisée de ces deux mondes : ma formation en sociologie me fait voir les langues comme un patrimoine vivant, mon expérience en intelligence artificielle me permet d'en concevoir et d'en adapter les modèles.

Recherche doctorale

La recherche est au coeur de Lingua Nostra. Le projet a vocation à être mené dans un cadre doctoral, en candidat libre et sous co-direction pressentie, dès que les financements le permettront.

La question scientifique est interdisciplinaire : comment la création d'un LLM libre et auto-hébergé peut-elle contribuer à la vitalité numérique d'une langue d'oc, le provençal, et quelle méthode d'adaptation des grands modèles permet de la mettre en oeuvre pour une langue à forte variation dialectale ?

Trois contributions nouvelles en découlent : la première adaptation d'un modèle à une langue d'oc, avec la gestion parallèle de deux dialectes, le rhodanien et le maritime ; l'étude de la transférabilité d'une méthode déjà éprouvée sur d'autres langues à faibles ressources ; et l'ouverture d'une voie méthodologique transposable, à terme, à d'autres langues de France.

Une place pour chacun

Lingua Nostra s'adresse à des publics différents, qui y trouvent chacun un rôle : chercheurs et universités, collectivités et institutions culturelles, mécènes et fondations, associations et communautés linguistiques, partenaires techniques et ingénieurs.

Ce que nous recherchons aujourd'hui

  • Partenaires publics : régions, mairies, départements, programmes culturels français et européens
  • Partenaires privés : entreprises, donateurs particuliers, mécènes et fondations
  • Partenaires associatifs : associations provençales et réseau de locuteurs
  • Universités et laboratoires partenaires

Comment contribuer

  • soutenir financièrement le projet
  • partager des documents et des corpus
  • devenir partenaire scientifique
  • rejoindre le réseau de locuteurs
  • relayer l'initiative autour de vous

Rejoignez la liste d'attente

Lou Pichoun est en cours de création. Laissez votre adresse pour être prévenu du lancement du modèle et de ses étapes importantes.

Vous souhaitez soutenir le projet, devenir partenaire ou contribuer scientifiquement ? Tout est détaillé sur la page Le projet en détail.

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contact@linguanostra.org

Questions fréquentes

Existe-t-il un chatbot ou une intelligence artificielle qui parle provençal ?

C'est l'objet de Lou Pichoun, le chatbot et modèle d'IA de Lingua Nostra pour le provençal. Le projet est en cours de création : inscrivez-vous à la liste d'attente pour suivre son avancement.

Qu'est-ce que Lou Pichoun ?

Un modèle de langue (LLM) provençal en code ouvert, une intelligence artificielle générative dédiée au provençal de Provence : Lou Pichoun pourra animer un chatbot capable de comprendre et de produire du provençal écrit. C'est aussi la première brique d'une IA souveraine pour le traitement automatique du langage (TAL / NLP) en provençal.

Pourra-t-on traduire ou conjuguer en provençal avec Lou Pichoun ?

Oui, et bien plus encore. Au-delà de la traduction du français vers le provençal et de la conjugaison, Lou Pichoun pourra comprendre vos questions et y répondre, échanger et converser, aider à la rédaction et à la correction, expliquer un mot ou une tournure : un véritable assistant conversationnel, mais en provençal. À terme, Lou Pichoun ne se contentera pas d'écrire le provençal : il pourra le lire à voix haute grâce à une synthèse vocale provençale (Text-to-Speech) libre et souveraine. Le modèle est en développement ; ces fonctions arriveront progressivement.

Comment être informé du lancement ?

Inscrivez-vous à la liste d'attente : vous recevrez les annonces du projet.

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